[发明专利]一种基于深度学习的新冠肺炎症状文本数据识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210704722.X | 申请日： | 2022-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN114997157A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 张磊;高宁;李春;郭宝祥;李鑫;蒋彪 | 申请（专利权）人： | 中电信数智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/166;G06F40/151;G06F40/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙) 11794 | 代理人： | 王俊杰 |
| 地址： | 100036 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的新冠肺炎症状文本数据识别方法及装置,属于数据挖掘技术领域。方法包括：采集样本数据，对所述样本数据进行处理，得到有效数据；对所述有效数据进行翻译并转化为具有数字特征的数字化数据，对所述数字化数据进行补零操作，得到训练数据集；基于所述随机鲁棒性机制创建深度学习模型；利用所述训练数据集对所述深度学习模型进行训练，完成深度学习模型的训练；配置所述深度学习模型的参数，将待识别的文本数据输入到所述深度学习模型中进行识别，识别并输出新冠肺炎症状文本数据。本方法能将两个特征不明显的数据区分出来，解决模型训练时对于感冒症状与新冠症状不能有效区分的问题，提高了文本数据识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 肺炎 症状 文本 数据 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中电信数智科技有限公司，未经中电信数智科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210704722.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种扁平吊装带的生产设备
- 下一篇：一种五金钢针生产加工装置
