[发明专利]一种多任务多分支注意力网络结构在审
| 申请号： | 202210705174.2 | 申请日： | 2022-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN114897149A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 范军俊;任晓宇;韩晓红;董于杰;王亮;冯晋首;朱鹏飞;李耀军;王丽娜 | 申请（专利权）人： | 山西清众科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06V10/77;G06V10/771;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 | 代理人： | 孟肖阳;冷锦超 |
| 地址： | 030006 山西省太原市综改示范*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种多任务多分支注意力网络结构，属于深度学习技术领域；解决了现有的多任务的网络结构能够使模型同时处理多个任务，但同时由于每个任务所需的特征不相同，也带来了网络负迁移的问题；解决上述技术问题采用的技术方案为：该结构具有三个模块：一个多分支的特征提取网络，一个基于注意力的特征选择模块，一个基于注意力多分支预测模块，多分支的特征提取并输出网络可以提取图片在网络不同阶段的特征图，特征选择模块用于对特征图进行加权，为每个任务提供任务相关的特征图，而基于注意力的多分支预测模块则可以整合来自不同分支的同一任务的预测结果，以此提高网络的准确率；本发明应用于图像分类处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 任务 分支 注意力 网络 结构 | ||
【主权项】：
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