[发明专利]一种基于神经网络的防弹衣结构梯度缓冲层设计方法在审

专利信息
申请号: 202210706346.8 申请日: 2022-06-21
公开(公告)号: CN115099028A 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 杨喆;涂欢 申请(专利权)人: 北京中科力信科技有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F30/27;G06F111/10;G06F119/14
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 胡剑辉
地址: 100000 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络的防弹衣结构梯度缓冲层设计方法,对N层等厚度PBDMS‑EVA材料进行全排列组合得到MN个缓冲层梯度组合,选取至少10*N个缓冲层梯度组合的防弹性能数值仿真结果,并基于缓冲层梯度组合和防弹性能数值仿真结果整合形成样本数据集用于训练人工神经网络模型;通过人工神经网络模型基于样本数据集进行模型训练得到防弹性能预测模型,并利用防弹性能预测模型依次对每个缓冲层梯度组合进行防弹性能预测,以及基于防弹性能预测结果在MN个缓冲层梯度组合中筛选出表征防弹性能最佳的缓冲层梯度组合。本发明使用人工神经网络代替传统以实弹试验或数值模拟为主导的方法,可以快速输出缓冲层的防护表现,大幅缩短了计算成本。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 防弹衣 结构 梯度 缓冲 设计 方法
【主权项】:
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