[发明专利]一种基于磁共振成像数据的图像分类方法在审
| 申请号： | 202210708007.3 | 申请日： | 2022-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN115187807A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 雷海军;张瑜宸;雷柏英;黄忠唯;陈梓豪;刘伟鑫;丘新云;赵梦禄 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 朱阳波 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于磁共振成像数据的图像分类方法，所述方法包括：获取大脑神经影像的三维数据，并对所述三维数据进行预处理，得到磁共振成像数据；将所述磁共振成像数据输入至训练好的图像分类模型，通过所述图像分类模型输出图像类别；其中，所述图像分类模型包含提取的大脑神经影像的空间维度特征和通道维度特征。本发明实施例通过对三维磁共振成像数据的深度学习，可以得到磁共振成像数据的高级特征，通过图像分类模型提取磁共振成像数据的特征通过引入注意力机制和自监督学习，得到更具有判别力的空间关系的高级特征，这样可以得到更精准的图像类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 磁共振 成像 数据 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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