[发明专利]一种易发性建模的非滑坡样本选取方法及计算机设备在审

专利信息
申请号: 202210708635.1 申请日: 2022-06-22
公开(公告)号: CN115270598A 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 周超;甘露露;曹颖;吴宏阳;王悦 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 王佩
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供了一种易发性建模的非滑坡样本选取方法,该方法包括:根据历史滑坡编录数据获取滑坡空间分布位置;根据多源数据提取滑坡易发性评价指标并划分评价单元;计算各指标的频率比,按频率比进行分级和归一化处理;根据信息量模型,计算每个指标各个等级的信息量,通过叠加分析得到研究区内每个评价单元的信息量;以信息量0为界限,将非滑坡分为两类,同时利用非滑坡样本指数选取非滑坡样本,通过对比滑坡易发性评价结果的ROC曲线,确定非滑坡样本指数的最佳取值,据此随机选取与滑坡样本等量的非滑坡样本。本发明结合非滑坡样本指数选取非滑坡样本的方法能够为基于机器学习方法的易发性建模提供全面且具有代表性的非滑坡样本。
搜索关键词: 一种 易发性 建模 滑坡 样本 选取 方法 计算机 设备
【主权项】:
暂无信息
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