[发明专利]一种基于功能性近红外线光谱信号的任务识别方法在审
| 申请号： | 202210710136.6 | 申请日： | 2022-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN115227239A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 周书锋;王景凯;乔立山 | 申请（专利权）人： | 聊城大学 |
| 主分类号： | A61B5/1455 | 分类号： | A61B5/1455 |
| 代理公司： | 山东舜天律师事务所 37226 | 代理人： | 李新海 |
| 地址： | 252000*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于功能性近红外光谱信号的任务识别方法，主要步骤为：将功能性近红外线光谱设备采集到的原始数据进行信号转换、加载和预处理；将执行不同任务的氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白信号分别进行提取；计算两两通道间的Pearson相关系数，得到每类任务信号的通道间相关系数矩阵，从而估计出每类任务的脑功能网络并拉直为行向量；将所有任务的脑功能网络的行向量按行合并，得到Oxy信号所对应的特征矩阵和Deoxy信号所对应的特征矩阵，并将两种特征按列进行再融合，从而获得特征融合矩阵；进而使用SVM分类器或深度神经网络进行不同任务的识别。该方法利用求得的特征融合矩阵和任务标签进行不同任务的识别分类具有更优的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 功能 红外线 光谱 信号 任务 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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