[发明专利]基于动态权重降维的多模态医学图像分类方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210712043.7 申请日: 2022-06-22
公开(公告)号: CN115035611A 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 耿玉水;林雪;赵晶;张雪峰 申请(专利权)人: 齐鲁工业大学
主分类号: G06V40/70 分类号: G06V40/70;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/08
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 赵妍
地址: 250353 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及医学图像分类技术领域,提供了基于动态权重降维的多模态医学图像分类方法及系统,包括:对于每个模态的医学图像,进行特征提取,得到特征表示;对于一个模态内的所有像素点,计算与其余模态内的所有像素点之间的相关性;对于每一个模态内的所有像素点,得到与同一模态内的其余像素点之间的相似性动态权重;基于相关性和相似性权重,进行模态间像素点和模态内像素点的组合,得到多个分组,并根据分组结果进行降维,得到降维后每个模态的医学图像的特征表示;基于降维后每个模态的医学图像的特征表示,实现医学图像分类。充分利用了各个模态的特征信息,提高了医学图像分类的精确度和鲁棒性。
搜索关键词: 基于 动态 权重 多模态 医学 图像 分类 方法 系统
【主权项】:
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