[发明专利]基于动态权重降维的多模态医学图像分类方法及系统在审
申请号: | 202210712043.7 | 申请日: | 2022-06-22 |
公开(公告)号: | CN115035611A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 耿玉水;林雪;赵晶;张雪峰 | 申请(专利权)人: | 齐鲁工业大学 |
主分类号: | G06V40/70 | 分类号: | G06V40/70;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/08 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 赵妍 |
地址: | 250353 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及医学图像分类技术领域,提供了基于动态权重降维的多模态医学图像分类方法及系统,包括:对于每个模态的医学图像,进行特征提取,得到特征表示;对于一个模态内的所有像素点,计算与其余模态内的所有像素点之间的相关性;对于每一个模态内的所有像素点,得到与同一模态内的其余像素点之间的相似性动态权重;基于相关性和相似性权重,进行模态间像素点和模态内像素点的组合,得到多个分组,并根据分组结果进行降维,得到降维后每个模态的医学图像的特征表示;基于降维后每个模态的医学图像的特征表示,实现医学图像分类。充分利用了各个模态的特征信息,提高了医学图像分类的精确度和鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 基于 动态 权重 多模态 医学 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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