[发明专利]图像分类的方法、存储介质、处理器及系统

摘要

本发明公开了一种图像分类的方法和目标数据分类模型的构建方法。其中，该方法包括：获取待分类的目标图像数据；采用目标数据分类模型对所述目标图像数据进行分类处理，得到所述目标图像数据的分类结果，其中，所述目标数据分类模型是由度量学习函数对神经网络模型进行训练得到，所述度量学习函数是通过目标特征集来确定，所述目标特征集是通过对训练样本的初始特征集进行语义增强后得到的。本发明解决了相关技术中已有的领域泛化的神经网络模型，由于在进行领域泛化时很难考虑到类间方差，导致在对数据分类时的准确度比较低的技术问题。