[发明专利]一种基于分割算法的目标属性识别方法、训练方法和装置在审
| 申请号： | 202210714705.4 | 申请日： | 2022-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN115100469A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 刘宪彬;安占福 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06T7/11;G06V10/77 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 张帆 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分割算法的目标属性识别方法、模型训练方法、识别装置和训练装置，其中一个实施例提供的目标属性识别方法，使用预设置的目标属性识别模型对接收的待识别图像进行目标识别，并输出目标掩码，利用目标掩码从待识别图像中分割出目标掩码图像，并针对目标掩码图像进行目标属性的识别，最终输出目标的多标签属性。本实施例通过分割算法，过滤与所述目标无关的区域，通过行人掩码图像进行属性识别，能够避免环境所带来的干扰，显著提高识别速度和准确率，特别是在安防领域，使用本发明一个实施例所述的行人属性识别方法，能够实现自动化的监控，有效实现快速的过滤和协助查找，提高工作效率，具有广泛的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分割 算法 目标 属性 识别 方法 训练 装置 | ||
【主权项】：
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