[发明专利]基于高频信息特征融合的图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202210716324.X | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN115115514A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 薛涵博;雷景生;杨胜英;韩睿;张弛 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 周珏 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高频信息特征融合的图像超分辨率重建方法，其构建生成网络，包括特征预提取模块、残差网络、上采样模块、输出模块；使用训练图像集对生成网络进行预训练，得到生成网络预训练模型；构建基于高频信息特征融合的生成对抗网络，包括生成网络和判别网络，生成网络加载生成网络预训练模型，判别网络由高频信息蒸馏模块、高频信息特征提取模块、图像特征提取模块、特征融合模块以及像素域判别模块组成；使用训练图像集对生成网络和判别网络进行对抗训练，得到生成网络训练模型和判别网络训练模型；生成网络训练模型根据测试图像集中的每幅低分辨率图像生成对应的超分辨率图像；优点是利用其重建的重建图像的纹理细节更丰富。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 高频 信息 特征 融合 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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