[发明专利]一种基于深度学习的数据解析方法、装置以及介质在审

专利信息
申请号: 202210718762.X 申请日: 2022-06-23
公开(公告)号: CN115186659A 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 陆瑾;苑洪亮;周澳;王晓伟;刘志伟;王芷若;吕兰兰 申请(专利权)人: 中电通商数字技术(上海)有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/216;G06F40/30;G06F16/28;G06N20/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 李宏志
地址: 200120 上海市浦东新区自*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请公开了一种基于深度学习的数据解析方法、装置以及介质,应用于深度学习领域。该方法先获取文本数据中的标准词和候选词,候选词为文本数据中区别于标准词的其他词,而其中有候选词与标准词是表述同一实体的,这种候选词称为与标准词对应的相关词。将标准词和候选词输入至语义模型,就可通过语义模型得到与标准词表述同一实体的相关词;然后将文本数据中的相关词转化为对应的标准词,文本数据中各实体均通过标准词来表述,最后在文本数据中抽取各实体之间的关系。本申请实施例提供的方法,不需要在实体的各种表述上设置标签,直接将各种表述统一转换为标准词来表述,减少了工作量,最后得到实体和各实体间的关系,即得到了结构化数据。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 数据 解析 方法 装置 以及 介质
【主权项】:
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