[发明专利]基于生成对抗网络的人脸图像转换成素描的方法及系统在审
| 申请号： | 202210718919.9 | 申请日： | 2022-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN115063859A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 陈振学;钟昆儒;张玉娇;曹佳倩;秦皓;王修宇;陈纪旸 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于图像数据转换技术领域，提供了一种基于生成对抗网络的人脸图像转换成素描的方法及系统，获取人脸图像；依据获取的人脸图像，以及预设的人脸素描图像转换模型，得到人脸素描图像；其中，所述人脸素描图像转换模型通过生成对抗网络训练得到；人脸素描图像转换模型训练过程中采用了多尺度结构的网络残差块，以及在多尺度结构的网络残差块后加入了并行处理的自注意力模块；本发明在人脸素描图像转换模型训练过程中采用了多尺度结构的网络残差块，同时加入并行处理的自注意力模块，采用多尺度方法学习深层与浅层的特征，将不同类别的特征图融合，使保持速度的同时，提高了合成质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 图像 转换 素描 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210718919.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
