[发明专利]基于Lstm神经网络的温度传感器测试系统的工作方法在审
| 申请号： | 202210719171.4 | 申请日： | 2022-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN115096476A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 雷泽恩;余晨;王乐天;王雪琰;王珏;闫茹 | 申请（专利权）人： | 浙大城市学院 |
| 主分类号： | G01K15/00 | 分类号： | G01K15/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 310015 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Lstm神经网络的温度传感器测试系统的工作方法，包括步骤：上位机在PC端使用Labview软件来搭建测试结果分析和显示页面；上位机向下位机发送指令，下位机开始工作；下位机接收到上位机发来的指令后，读取参考温度传感器的电压并训练Lstm神经网络。本发明的有益效果是：将待测温度传感器和参考温度传感器排布成六边形，可同时对多个温度传感器进行多点位温度测量；实验结果表明，经过Lstm神经网络预测得到的待测温度传感器的温度较为准确，解决了不同芯片位置由于受热不均匀等问题导致的实际温度不相同的问题；大大提高了测试的精度和效率，减小了测量误差，操作简单方便。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 神经网络 温度传感器 测试 系统 工作 方法 | ||
【主权项】：
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