[发明专利]一种面向群智感知的基于上下文信息的在线工人选择方法有效

专利信息
申请号: 202210720191.3 申请日: 2022-06-24
公开(公告)号: CN114819752B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 李峰;于东晓;赵继超;王丽娜;成秀珍 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02
代理公司: 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 代理人: 付秀颖
地址: 266200 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明属于群智感知领域,特别涉及一种面向群智感知的基于上下文信息的在线工人选择方法,包括如下步骤,S1.搭建群智感知分配模型,并获取所有工人的信息,所述群智感知系统模型包括处理感知任务的预算B,工人和上下文信息空间;S2.将上下文信息进行超立方体划分;S3.对于每轮到来的一名工人,找出其所在的超立方体;判断该工人是否满足在当前轮处理任务的条件;如果满足,则选择该工人执行任务;若该工人被选择执行了任务,则更新相关变量,在下一个轮重复该步骤,直到处理众感任务的预算花完为止。其优点在于,将利用工人的上下文信息对工人进行评估,利用在线背包的方法来解决在线工人选择问题。
搜索关键词: 一种 面向 感知 基于 上下文 信息 在线 工人 选择 方法
【主权项】:
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