[发明专利]基于分层强化学习的虚拟网络功能迁移方法及装置有效
| 申请号： | 202210720582.5 | 申请日： | 2022-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN114785693B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 卢汉成;章放宇;吴枫 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | H04L41/0895 | 分类号： | H04L41/0895;H04L41/0813;H04L41/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吴梦圆 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于分层强化学习的虚拟网络功能迁移方法及装置。其中，该方法包括：获取与待迁移虚拟网络功能相关的物理资源信息和需求资源信息，其中，物理资源信息包括物理节点信息以及与物理节点相关的可用资源信息；将物理资源信息和需求资源信息输入与待迁移虚拟网络功能相关的至少一个第一智能体集，得到至少一个候选节点信息集；将需求资源信息、可用资源信息和至少一个候选节点信息集输入经训练的第二智能体，得到第一目标节点信息集，第二智能体包括经训练的第二神经网络模型，第一目标节点信息集包括多个目标物理节点信息；以及根据多个目标物理节点信息，将待迁移虚拟网络功能迁移至与目标物理节点信息相对应的目标物理节点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分层 强化 学习 虚拟 网络 功能 迁移 方法 装置 | ||
【主权项】：
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