[发明专利]一种基于Transformer的储能电池寿命预测算法在审
| 申请号： | 202210720910.1 | 申请日： | 2022-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN115267575A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 常伟;潘多昭 | 申请（专利权）人： | 上海乐驾智慧能源科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/388 | 分类号： | G01R31/388;G01R31/392;G01R31/396;G01R31/367 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200000 上海市崇明区新海镇跃*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本专利涉及电池健康度评估和预测领域，是一种基于Transformer的储能电池寿命预测算法；本专利利用机器学习的方法对电池SOH的进行预测；从储能设备采集的长周期数据的情况下，从储能电池的额定信息和状态监测数据(电压、电流、温度、SOC等)挖掘其中隐含的电池健康状态信息及其演变规律，实现电池SOH预测；通过实时监控储能设备储能电池数据，建立基于时间序列的流式数据形式的电池自身及储能设备状态数据表，基于Transformer算法，通过对当前SOH和未来SOH建模分析，验证了该算法对储能电池寿命预测的可靠性和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 电池 寿命 预测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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