[发明专利]基于FCOS算法的生态生物识别方法在审

专利信息
申请号: 202210721396.3 申请日: 2022-06-17
公开(公告)号: CN115049930A 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 申请(专利权)人: 澜途集思生态科技集团有限公司
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/26;G06N3/08
代理公司: 北京市京师律师事务所 11665 代理人: 黄熊
地址: 100000 北京市海淀区蓝靛*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了基于FCOS算法的生态生物识别方法,包括如下步骤:发起生态生物识别请求,根据请求在生态环境中采集生物图像,得到待识别的生物图像;对待识别的生物图像进行预处理,得到原始图片,然后将原始图片进行存储;搭建网络架构,将原始图片送入backbone网络中获取原始图片的feature_map,在feature_map的每一点上面进行回归操作,进行网络训练获取网络模型;将预训练的网络模型应用到原始图片中,从特征金字塔的多个Head中获得预测的结果;使用NMS处理操作提取置信度高的目标检测框获得最终的结果。本发明通过设置FCOS算法,使得目标检测速度快,精度高,能够有效的提高生物识别率。
搜索关键词: 基于 fcos 算法 生态 生物 识别 方法
【主权项】:
暂无信息
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