[发明专利]文本生成模型训练方法和装置、文本生成方法和装置在审
| 申请号： | 202210721689.1 | 申请日： | 2022-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN115099240A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 念天磊;刘丽;阳锋 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种文本生成模型训练方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、自然语言处理等技术领域，可应用于OCR等场景。具体实现方案为：从预先构建的文本样本集中选取文本样本；将文本样本输入预先构建的文本生成网络，得到文本生成网络输出的预测结果；基于预测结果，分别计算字粒度的语义相关损失和句粒度的匹配程度损失，语义相关损失用于表征预测结果与文本样本的真值在字级别的相似程度，匹配程度损失用于表征预设结果与文本样本的真值在句级别的匹配程度；计算文本生成网络的损失；基于文本生成网络的损失，训练得到对应文本生成网络的文本生成模型。该实施方式提高了模型的精度和多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 生成 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210721689.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种病灶图像的识别方法、装置、设备及可读存储介质
- 下一篇：集成磁性部件
