[发明专利]基于DetNAS算法的生态生物识别方法在审
| 申请号： | 202210724782.8 | 申请日： | 2022-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN115063635A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 | 申请（专利权）人： | 澜途集思生态科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/40;G06F16/55;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市京师律师事务所 11665 | 代理人： | 黄熊 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区蓝靛*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于DetNAS算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集多个生物图像；对采集的生物图像数据进行处理，得到处理后的生物图像；收集历史生态生物图像，将收集的历史生态生物图像进行分类，并建立生物图像数据库；通过DetNAS算法对处理后的生物图像进行目标检测；选取待识别的特征图，并与生态特征数据库中的特征数据进行对比识别。本发明设计更好的物体检测器Backbone的神经网络搜索方法；由DetNAS搜索出的框架在COCO上的性能超越了ResNet‑50与ResNet‑101，且模型计算量更低，能够便于提高生物识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 detnas 算法 生态 生物 识别 方法 | ||
【主权项】：
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