[发明专利]基于三重路径网络的乳腺辅助识别方法、系统、终端及介质在审
| 申请号： | 202210726753.5 | 申请日： | 2022-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN115100488A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 张二磊;陈炜昊;刘凯凯;刘全中;张宏鸣;冯明晨;杨婧;房绍旖;田怡;詹涛 | 申请（专利权）人： | 西北农林科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06T7/60;G06T7/00;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 张宇鸽 |
| 地址： | 712100 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于三重路径网络的乳腺辅助识别方法、系统、终端及介质，包括：获取原始乳房超声图像，对原始乳房超声图像进行处理，获取面向BIRADS的特征映射；将面向BIRADS的特征映射输入至SATPN网络中，基于编码器对面向BIRADS的特征映射进行特征提取，得到病变特征；对病变特征分别进行分类训练和重建训练，获取图像重建误差和标签预测误差；对图像重建误差和标签预测误差进行加权投票，得到最优的图像。本发明能够集成分类和图像重建任务，以实现对乳房的准确识别，提高先验领域知识的利用率，提高乳腺超声图像的病变分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三重 路径 网络 乳腺 辅助 识别 方法 系统 终端 介质 | ||
【主权项】：
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