[发明专利]一种基于解耦的空间和时序信息的视频隐式表征方法

摘要

本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于解耦的空间和时序信息的视频隐式表征方法，包括以下步骤：S1、对特定视频片段进行训练，通过降低网络损失函数优化网络参数，直至网络收敛，获得基于解耦的空间和时序信息的高效视频隐式表征的网络权重；S2、利用训练阶段获得的网络权重，在给定帧索引的输入下逐帧重建整个视频序列；S3、将重建的视频序列与原始视频进行比较评估隐式表征的能力。本发明通过将视频中的空间和时序信息利用网络特定结构进行解耦，进行更高效的网络参数分配，使系统能够在给定的参数范围下更加准确有效的表征待表征的视频；以及达到更快的网络收敛速度。