[发明专利]一种应用于涂层缺陷检测领域的数据增强方法在审
申请号: | 202210729377.5 | 申请日: | 2022-06-24 |
公开(公告)号: | CN115205626A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 訾斌;唐锴;周斌;钱森;徐锋;李元;赵嘉浩 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 合肥三川专利代理事务所(普通合伙) 34150 | 代理人: | 潘光亮 |
地址: | 230000 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种应用于涂层缺陷检测领域的数据增强方法及系统,主要针对样本数据量少,各类别比例分布不均衡,含大量小样本且密集聚集的涂层缺陷数据集,包括:1.根据原始数据集制作特征图数据库;2.基于原图各类别先验准确率和数量,从特征图数据库中随机抽取对应特征图并自适应加权映射到原图中;3.以一定的概率与另外多张原图进行变换组合拼接成新的图片。本发明生成的新图与原图相关性小,可根据不同复杂应用环境,动态调整超参和函数,丰富样本特征和数量,避免传统数据增强可能带来的过拟合问题。通过消融实验表明,经该数据增强训练后的模型具有更好的识别准确率和泛化性,且该方法无需人工二次标注。 | ||
搜索关键词: | 一种 应用于 涂层 缺陷 检测 领域 数据 增强 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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