[发明专利]神经网络模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品在审
| 申请号： | 202210729410.4 | 申请日： | 2022-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN115115049A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 刘刚 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（武汉）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 汪哲雯;张颖玲 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种神经网络模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品；其中，方法包括：获取图像的多个模态的特征；基于图像特征以及标题文本特征进行融合处理，得到跨模态的第一融合特征；基于多个模态的特征调用第一神经网络模型进行多个单模态的预测任务，得到对应的单模态的预测结果，并确定对应的单模态损失；基于第一融合特征调用第一神经网络模型进行多个跨模态的预测任务，得到对应的跨模态的预测结果，并确定对应的跨模态损失；基于单模态损失与跨模态损失进行反向传播，以更新第一神经网络模型的参数。通过本申请能够使用一个模型执行多个不同模态的任务，提高了建模效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 设备 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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