[发明专利]一种基于潜在语义属性及影响因子优化的协同过滤方法及系统在审
| 申请号： | 202210729771.9 | 申请日： | 2022-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN115271845A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 杨建雄 | 申请（专利权）人： | 北京思特奇信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/33;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 林聪源 |
| 地址： | 100086 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于潜在语义属性及影响因子优化的协同过滤方法，包括以下步骤：获取匹配目标所有关联的被匹配目标的匹配目标属性；根据匹配目标属性，获取匹配目标的潜在语义属性；获取待匹配目标的待匹配属性，根据匹配目标的潜在语义属性和待匹配属性，获得影响因子；根据影响因子，获取匹配度。本发明还公开一种实现上述基于潜在语义属性及影响因子优化的协同过滤方法的系统。本发明能减少协同过滤等相似比较的计算量，并提升协同过滤的推荐问题属性比较的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 潜在 语义 属性 影响 因子 优化 协同 过滤 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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