[发明专利]一种大规模多输入多输出频分双工系统下行信道估计方法在审
| 申请号： | 202210731685.1 | 申请日： | 2022-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN115001910A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 吴俊;项秉铜;胡蝶;徐跃东 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04B7/0413;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于通信技术领域，具体一种大规模多输入多输出频分双工系统下行信道估计方法。本发明方法是基于深度学习技术的，设计两个深度神经网络，分别用于将上行信道信息映射成多径信息，将上行多径信息映射成上行多径信息；具体步骤包括：建立基于正交频分复用的多输入多输出频分双工系统模型，初始化上行信道以及下行信道；建立上行路径信息和下行路径信息之间的映射；对接受信号进行预处理，通过上行信道数据与上行信道路径矩阵数据训练更新神经网络权重，使基站能从上行信道得到上行信道路径矩阵；经过结构参数优化，得到经训练的网络模型，用于下行信道估计。本发明可避免压缩感知法所带来的复杂度爆炸问题，实现下行信道快速准确估计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大规模 输入 输出 双工 系统 下行 信道 估计 方法 | ||
【主权项】：
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