[发明专利]一种基于条件生成式对抗网络的个性化精准教育系统在审

专利信息
申请号: 202210731989.8 申请日: 2022-06-26
公开(公告)号: CN115033795A 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 王昌栋;高静;黄志川;温晶 申请(专利权)人: 广东恒电信息科技股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06N3/08;G06Q50/20
代理公司: 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 代理人: 李俊芝
地址: 510640 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于条件生成式对抗网络的个性化精准教育系统,首先构建用户—物品交互矩阵;然后构建训练数据,抽样得到用户u的个性化物品子集Tu和真实的条件评分向量ru,Tu;继续开展对抗训练,更新条件生成式对抗网络,直到生成器和判别器收敛,最后使用训练后的模型预测用户喜欢目标课程的程度,生成推荐列表。本方案解决了对抗训练和模型推断过程中存在的计算量冗余问题,简化了生成器和判别器在潜向量空间的特征表示学习任务,可以使用随机梯度下降和反向传播更新参数,避免了不稳定的策略梯度优化。
搜索关键词: 一种 基于 条件 生成 对抗 网络 个性化 精准 教育系统
【主权项】:
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