[发明专利]一种用于关键质量特征选择的方法在审
| 申请号： | 202210732920.7 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN114897107A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 赵永威;赵永满;马尚鹏;周雪;魏子凯 | 申请（专利权）人： | 石河子大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 832003 新疆维吾尔自治*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于关键质量特征选择的方法，属于智能制造和机器学习领域。本发明首先根据车间的传感器获取产品质量数据集；利用最大信息系数算法对质量数据集的特征进行初筛；利用留出法将产品质量数据集划分为训练集和测试集；将特征的数量和准确率作为优化目标，通过人工鱼群算法进行寻优，同时优化特征的数量和准确率这两个目标，得到降维后的关键质量特征子集；使用分类器SVM在测试集上进行评估，确定指标验证该方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 关键 质量 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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