[发明专利]一种基于超分辨率网络和U-Net网络的水下图像增强方法及网络模型的训练方法在审
| 申请号： | 202210733444.0 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115222592A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 刘磊;陈海秀;金肃钦 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V20/05;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于超分辨率网络和U‑Net网络的水下图像增强方法及网络模型的训练方法，属于水下图像处理技术领域。本发明构建了基于SK注意力机制和K估计模块的深度残差超分辨率网络和U‑Net水下图像增强网络，既能提高图像的分辨率，消除图像的模糊，又能生成自然的色彩增强图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分辨率 网络 net 水下 图像 增强 方法 模型 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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