[发明专利]一种基于机器学习与相位分段差分实现振动精确定位的方法和系统在审
| 申请号： | 202210735565.9 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115165071A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 滕卫明;林文台;解剑波;陈钻;钱济人;张嵘;范海东;李清毅;杨国渊;吕海舟;张国民 | 申请（专利权）人： | 浙江浙能天然气运行有限公司;北京博感光科科技有限公司 |
| 主分类号： | G01H9/00 | 分类号： | G01H9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 邱顺富 |
| 地址： | 310012 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习与相位分段差分实现振动精确定位的方法，包括以下步骤：S1：获取后向瑞利散射光的振幅信号，将振幅信号转化为相位信号；S2：减去相位信号的初相位，将相位信号差分成若干份差分信号；S3：判断差分信号与阈值关系，若差分信号超出阈值，通过格拉姆角场输出差分信号的GAF图；S4：将GAF图作为AlexNet神经网络的输入，输出振动点的位置。本发明的有益效果是：能采用相位信号作为定位依据，能够灵敏地感知到微弱信号，采用相位分段差分技术，能够有效克服长距离传感中信号衰落和环境外因的影响，采用机器学习算法有效排除环境噪声对定位结果的影响，实现对振动事件的精确定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 相位 分段 实现 振动 精确 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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