[发明专利]训练对抗神经网络生成字库的方法、系统、设备和介质有效
| 申请号： | 202210740078.1 | 申请日： | 2022-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN114821602B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 郑智展 | 申请（专利权）人： | 北京汉仪创新科技股份有限公司;上海驿创信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/32 | 分类号： | G06V30/32;G06V30/19;G06V10/82 |
| 代理公司： | 上海众象合一知识产权代理有限公司 31395 | 代理人： | 翟国建 |
| 地址： | 100089 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及字库生成领域，特别涉及一种训练对抗神经网络生成字库的方法、系统、设备和介质，所述方法包括如下步骤：获取具有字形编码标签和字体类别标签的字体训练数据集；构建生成器和判别器神经网络；所述生成器以随机噪声和字形编码标签的编码特征向量作为输入，输出生成数据；从所述字体训练数据集随机抽取部分真实数据和所述生成数据送入所述判别器得到具有风格特征的输出；将风格特征对应的风格一致性损失作为综合损失项的一部分更新判别器和生成器中的参数。本公开通过对抗训练直接拟合随机风格噪声和字体图像数据的映射，从而实现从风格样本到字体的自动生成，生成的字体图像具有更加逼真的细节效果和风格多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 对抗 神经网络 生成 字库 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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