[发明专利]基于Kinect和图卷积神经网络的偏瘫步态评估方法和介质在审
| 申请号： | 202210740121.4 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115294645A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 尹梓名;姜艺;喻洪流;郑建立 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/12;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 彭瑶 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于Kinect和图卷积神经网络的偏瘫步态评估方法和介质，方法包括以下步骤：S1：通过Kinect相机采集患者的步态视频数据；S2：根据S1获取的步态视频数据提取人体骨架的关节点空间坐标，并进行数据预处理，获取步态特征图，步态特征图包括关节位置特征图、运动速度特征图、骨骼特征图和重心特征图；S3：将S2获取的步态特征图输入预先构建并训练好的评估网络模型中，获取量表得分；S4：获取量表评分准则，根据量表评分准则和S3获取的量表得分对患者的偏瘫步态进行等级划分。与现有技术相比，该发明能够快速精准的实现对偏瘫患者的步态评估，并对偏瘫患者的偏瘫程度划分等级。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 kinect 图卷 神经网络 偏瘫 步态 评估 方法 介质 | ||
【主权项】：
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