[发明专利]一种针对长尾分布的学习方法、装置以及设备在审
| 申请号： | 202210740465.5 | 申请日： | 2022-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN115034861A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 赵前;钱浩;张志强;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 肖鹏 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种针对长尾分布的学习方法、装置以及设备，方案包括：确定物品集合中的各头部物品和各尾部物品；确定依次具有从属关系的多个属性维度，以及头部物品和尾部物品在属性维度上的属性值；将头部物品、尾部物品、属性值作为图节点，根据图节点和从属关系，生成图网络，以使头部物品的图节点通过对应的属性值的图节点，与尾部物品的图节点连接；确定反映头部物品的图节点向量内不同维度之间的相关性的第一相关性参数，以及反映尾部物品的图节点向量内不同维度之间的相关性的第二相关性参数；确定反映第一相关性参数与第二相关性参数之间差距的相关性损失；根据相关性损失，对图网络中的图节点向量进行学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 长尾 分布 学习方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】：
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