[发明专利]基于深度学习的面部运动轮椅控制图像处理方法在审
| 申请号： | 202210741126.9 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115131860A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 吕文琪;向毅;马骁;雷亮;刘子樊;傅普杰;蒋鸿伟;吴锦洲;何龙;冯小渝;简夜明 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/20;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06N3/04;G06F3/01 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 王洋洋 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的面部运动轮椅控制图像处理方法，第一步：根据输入图片生成图片金字塔，缩放各种尺度的图片后将所有的图片进行图像预处理；第二步：将处理后的图片传送到第一级网络，来获得图片中的人脸候选窗口以及它们的BoundingBox回归向量；第三步：通过BoundingBox回归的结果矫正候选窗口，最后通过NMS非极大值抑制来合并高度重合的窗口；第四步：根据上一步输出的所有候选框，进一步拒绝大量错误的候选框后，通过BoundingBox回归进行校准，同样采用NMS非极大值抑制合并窗口后输入到最后一级网络；第五步：最后一级网络不仅输出检测窗口的置信度以及BoundingBox回归向量，还输出人脸关键点的坐标向量。本发明可以实现精准控制轮椅。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 面部 运动 轮椅 控制 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
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