[发明专利]样本数据生成、出行需求预测模型训练和预测方法及装置在审
| 申请号： | 202210741970.1 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115409170A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 何墨 | 申请（专利权）人： | 阿里云计算有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京思格颂知识产权代理有限公司 11635 | 代理人： | 潘珺 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种训练样本数据生成方法、出行需求预测模型训练方法和出行需求预测方法及装置。所述出行需求预测模型的训练方法包括：获取所述出行需求预测模型对应的人群分组的至少一批训练样本数据；所述训练样本数据中包含所述人群分组中多个不同个体在不同时间段内预设数量的出行链数据；将所述至少一批训练样本数据，分批次输入至预设的深度学习网络，对所述深度学习网络进行训练，得到所述人群分组对应的出行需求预测模型。本发明利用人群的出行数据，可实现对微观的个体的出行需求进行预测，并可实现中长期时间跨度的出行需求预测。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 数据 生成 出行 需求预测 模型 训练 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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