[发明专利]一种基于TextRank与多维语义特征融合的自动摘要方法及系统在审
| 申请号： | 202210742295.4 | 申请日： | 2022-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN115017300A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 徐飞;贠曼;刘军;彭佳佳 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学;中国人民解放军63768部队 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F40/30;G06F40/289;G06F40/258;G06F40/211;G06F40/194;G06F40/166;G06F40/151;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710021 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于TextRank与多维语义特征融合的自动摘要方法及系统，通过对预处理后的新闻进行新闻关键词提取、新闻主题的获取、句子的特征信息以及句子的向量表示，将句子与主题相似度、句子与标题相似度、关键词覆盖率、是否含特征词四种因素作为影响句子权重的影响因素，并将它们和TextRank原分数以一种优化的组合应用到自动摘要中，将TextRank分数和句子特征分数相加取平均数得到句子综合分数，利用MMR算法计算句子间的相似度来去除冗余度较高的句子，最后根据相似度排序按设定个数取前n个句子作为摘要，高了原有公式去除冗余句的效率，能够准确获取新闻的摘要内容，大大提高了新闻内容概况准确性，从而帮助人们减少阅读的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 textrank 多维 语义 特征 融合 自动 摘要 方法 系统 | ||
【主权项】：
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