[发明专利]基于最小角回归的Hammerstein模型稀疏辨识方法在审
| 申请号： | 202210742665.4 | 申请日： | 2022-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN115048798A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 刘艳君;范晋翔;刘欣裕;丁锋 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/10 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 陈华红子 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于最小角回归的Hammerstein模型稀疏辨识方法，包括：建立带有时滞的多输入单输出的Hammerstein模型，将模型建立成稀疏参数辨识模型；收集输入输出数据构造用于辨识的输出向量y和信息矩阵Φ；使用模型选择准则设置选择停止条件，使用最小角回归法选择Φ中的信息向量Φ |
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| 搜索关键词： | 基于 小角 回归 hammerstein 模型 稀疏 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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