[发明专利]基于文本指导的层级自适应融合的多模态情感分析方法在审
| 申请号： | 202210743773.3 | 申请日： | 2022-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN114969458A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 郭军军;卢婵 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650500 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于文本指导的层级自适应融合的多模态情感分析方法，属于自然语言处理领域。发明包括：首先分别提取文本、语音、视觉三种模态特征，然后采用跨模态注意力机制以文本模态信息为指导实现两两模态之间的表征，获取文本密切相关的语音特征和视觉特征；然后采用多模态自适应门控机制使用模态相关特征对三种单模态特征进行有效筛选，获取三种模态特有特征；接着采用多模态层级融合策略综合多模态特征和模态重要信息；最后输出使用线性变换去预测情感极性。本发明采用公共数据集CMU‑MOSI数据集来训练模型。实验结果表明本发明对多模态情感分析性能的提升是有效的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 文本 指导 层级 自适应 融合 多模态 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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