[发明专利]基于多模态驱动的情感可控面部动画生成方法有效

专利信息
申请号: 202210744504.9 申请日: 2022-06-27
公开(公告)号: CN115100329B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 李瑶;赵子康;李峰;郭浩;杨艳丽;程忱;曹锐 申请(专利权)人: 太原理工大学
主分类号: G06T13/40 分类号: G06T13/40;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0475;G06N3/08;G10L25/63
代理公司: 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 代理人: 何健雄
地址: 030000 *** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明涉及图像处理技术,具体是一种基于多模态驱动的情感可控面部动画生成方法。步骤S1:对肖像视频的图像进行预处理,获取面部3D特征坐标序列;步骤S2:对肖像视频的音频进行预处理,将音频解耦为音频内容向量与音频风格向量;步骤S3:基于面部3D特征坐标序列和音频内容向量,训练由多层感知器和长短期记忆网络组成的面部唇音坐标动画生成网络;本发明引入情感肖像作为情感源,并结合情感源肖像和音频的共同驱动实现目标肖像的情感重塑,提供多样化的情感面部动画。这种方法在多模态的驱动下,避免了音频单一驱动源过低的鲁棒性,摆脱了情感生成对情感语音识别的依赖性,增强了数据间的互补性,实现了更为真实的面部动画的情绪表达。
搜索关键词: 基于 多模态 驱动 情感 可控 面部 动画 生成 方法
【主权项】:
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