[发明专利]基于深度学习的汽车轮胎侧向力检测方法和系统在审
| 申请号： | 202210744819.3 | 申请日： | 2022-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN115266152A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 高仁至;胡小建;王跃;高雅萱;高纪铭;习步青;栗洋;卢致澄 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G01M17/02 | 分类号： | G01M17/02;G01L5/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 郭子辰 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的汽车轮胎侧向力检测方法和系统，涉及汽车轮胎侧向力检测技术领域。本发明先获取轮胎生产过程的生产工艺参数值，构建轮胎的生产过程的数据集；再基于轮胎的生产过程的数据集训练带有注意力的堆叠去噪自编码器模型，得到轮胎侧向力检测模型；最后将待检测的生产工艺参数值作为训练好的轮胎侧向力检测模型的输入，得到轮胎侧向力检测结果，令深度学习应用于轮胎均匀性(侧向力)检测；解决了现有对于轮胎侧向力检测需要依赖高精度检测设备的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 汽车轮胎 侧向 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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