[发明专利]面向图神经网络的鲁棒神经架构搜索方法及其系统在审

专利信息
申请号: 202210744891.6 申请日: 2022-06-28
公开(公告)号: CN115018057A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 孙亚楠;冯雨麒;王聪;陈红阳 申请(专利权)人: 之江实验室;四川大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 代理人: 张小娟
地址: 310000 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种面向图神经网络的鲁棒神经架构搜索方法及其系统,搜索方法包括定义搜索单元、搜索空间和GNN架构;在搜索空间中搜索若干GNN架构,并对所有的GNN架构进行训练;采用对抗攻击方法生成对抗样本,将对抗样本输入每个已训练的GNN架构,将输出的准确率作为其鲁棒性指标;根据GNN架构的鲁棒性指标,搜索出具有相邻下标的GNN架构中满足预设条件的搜索单元,并存储至搜索单元集合;根据搜索单元集合B*中的搜索单元,采用概率增强搜索策略搜索搜索空间中每条边最大权重对应的操作;采用搜索出的每条边的最大权重对应的操作构建形成GNN神经网络架构。
搜索关键词: 面向 神经网络 神经 架构 搜索 方法 及其 系统
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于之江实验室;四川大学,未经之江实验室;四川大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202210744891.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top