[发明专利]面向图神经网络的鲁棒神经架构搜索方法及其系统在审
申请号: | 202210744891.6 | 申请日: | 2022-06-28 |
公开(公告)号: | CN115018057A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 孙亚楠;冯雨麒;王聪;陈红阳 | 申请(专利权)人: | 之江实验室;四川大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 | 代理人: | 张小娟 |
地址: | 310000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: |
本发明公开了一种面向图神经网络的鲁棒神经架构搜索方法及其系统,搜索方法包括定义搜索单元、搜索空间和GNN架构;在搜索空间中搜索若干GNN架构,并对所有的GNN架构进行训练;采用对抗攻击方法生成对抗样本,将对抗样本输入每个已训练的GNN架构,将输出的准确率作为其鲁棒性指标;根据GNN架构的鲁棒性指标,搜索出具有相邻下标的GNN架构中满足预设条件的搜索单元,并存储至搜索单元集合;根据搜索单元集合B |
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搜索关键词: | 面向 神经网络 神经 架构 搜索 方法 及其 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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