[发明专利]科技论文数据文本语义特征提取方法、系统及存储介质有效
申请号: | 202210745539.4 | 申请日: | 2022-06-29 |
公开(公告)号: | CN114818737B | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 薛哲;杜军平;郑长伟;李文玲;梁美玉;邵蓥侠;寇菲菲 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 | 代理人: | 岳燕敏 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种科技论文数据文本语义特征提取方法、系统及存储介质,所述方法包括:获取科技论文的文本信息,并基于获取到的科技论文的文本信息构建实体关系图,所述文本信息包括论文标题以及关键词,实体关系图中的节点为论文标题或关键词,实体关系图中的边为节点之间的关联关系;基于获取到的科技论文的文本信息提取语义特征,得到语义特征矩阵;基于实体关系图确定原始邻接矩阵,将语义特征矩阵及所述原始邻接矩阵输入至图网络模型,得到空间特征矩阵;将语义特征矩阵与空间特征矩阵进行特征融合,得到科技论文的最终语义特征。该特征提取方法在提取科技论文语料的语义特征的基础上,利用知识图谱的空间关联,可较好的提取到科技论文的语义特征。 | ||
搜索关键词: | 科技 论文 数据 文本 语义 特征 提取 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
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