[发明专利]一种电力作业场景下人员识别方法有效

专利信息
申请号: 202210745758.2 申请日: 2022-06-29
公开(公告)号: CN114821486B 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 刘军;姜明华;李会引;赵雅欣;朱佳龙;余锋 申请(专利权)人: 武汉纺织大学
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06V10/82
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 王琪
地址: 430073 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种电力作业场景下人员识别方法,包括:收集电力施工现场工作人员图像、非施工人员图像和一些没有检测目标的图像,并将不同人员进行打标区分,构成训练的数据集。将收集到的数据集通过图像拼接、图像翻转和增加噪点等技术,对数据集进行扩充。目标检测网络使用扩充后的数据集进行训练,获得人员识别模型。使用训练好的人员识别模型实时检测现场采集的图像,检测到人员时输出人员的身份,当识别到的人员身份为非施工人员时进行提醒。本发明可以避免非施工人员误入电力施工现场的状况,有效实施对电力施工现场人员情况的监督,有力保证了电力施工现场的生命财产安全。
搜索关键词: 一种 电力 作业 场景 人员 识别 方法
【主权项】:
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