[发明专利]一种电力作业场景下人员识别方法有效
申请号: | 202210745758.2 | 申请日: | 2022-06-29 |
公开(公告)号: | CN114821486B | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 刘军;姜明华;李会引;赵雅欣;朱佳龙;余锋 | 申请(专利权)人: | 武汉纺织大学 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06V10/82 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 王琪 |
地址: | 430073 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种电力作业场景下人员识别方法,包括:收集电力施工现场工作人员图像、非施工人员图像和一些没有检测目标的图像,并将不同人员进行打标区分,构成训练的数据集。将收集到的数据集通过图像拼接、图像翻转和增加噪点等技术,对数据集进行扩充。目标检测网络使用扩充后的数据集进行训练,获得人员识别模型。使用训练好的人员识别模型实时检测现场采集的图像,检测到人员时输出人员的身份,当识别到的人员身份为非施工人员时进行提醒。本发明可以避免非施工人员误入电力施工现场的状况,有效实施对电力施工现场人员情况的监督,有力保证了电力施工现场的生命财产安全。 | ||
搜索关键词: | 一种 电力 作业 场景 人员 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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