[发明专利]文本分类标注样本的异常检测方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210749204.X | 申请日： | 2022-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN115098679A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 张健;王子豪;王子;唐家英;陈运文;纪达麒 | 申请（专利权）人： | 达而观信息科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 严慧 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国（上海）自*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种文本分类标注样本的异常检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待去噪的文本分类标注数据集；计算两两文本分类标注数据之间的语义相似度，对文本分类标注数据集进行聚类处理，得到至少一个聚类簇；在每个聚类簇中，对相同分类标签的各文本分类标注数据进行二次聚类，得到与每个聚类簇分别对应的分类子簇；根据分类子簇中的文本分类标注数据在所属聚类簇中的数量占比，识别异常分类子簇。本发明实施例，解决了由于样本去噪模型识别准确率低而造成工作人员工作量大，以及样本去噪没有解释性说明的问题，实现了能够有效地对文本分类标注样本进行异常检测，提高了样本去噪的准确率，降低了样本去噪的人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 标注 样本 异常 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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