[发明专利]基于自适应局部学习实现长时和多元时变特性的加工温度监测方法在审
| 申请号： | 202210751197.7 | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN115099038A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 何彦;钟睿;吴鹏程;李育锋;杨波 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247 | 代理人： | 胡小龙 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应局部学习实现长时和多元时变特性的加工温度监测方法，包括如下步骤：步骤1)：局部域的自适应识别：使用滑动窗口策略和性能图的t检验分析对全局数据进行划分，保证每一个局部域的预测性能；步骤2)：转换动力学识别：针对每一个局部域，提取局部空间互相关和时间自相关的动态特征，使用DCNN建立局部预测模型；步骤3)：局部域自适应结合：使用贝叶斯集成学习结合局部预测模型。本发明基于自适应局部学习实现长时和多元时变特性的加工温度监测方法，避免了人工设置参数划分局部域的不可靠性，同时能够更好地提取长时时变特征，更加精确有效地获得工艺数据多元层次动态特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 局部 学习 实现 多元 特性 加工 温度 监测 方法 | ||
【主权项】：
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