[发明专利]基于Transformer的在线更新目标跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 202210751307.X | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN114998601A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 刘笑含;李爱民;刘德琦;程梦凡 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于目标跟踪领域，提供了基于Transformer的在线更新目标跟踪方法及系统，该方法包括采用权重共享的Twi ns作为骨干网络对模板图像和搜索图像进行特征提取得到模板图像特征和搜索图像特征；引入在线更新模块，将置信度超过阈值模板作为更新模板，其对应的特征作为更新模板特征,并将更新模板特征与模板图像特征进行互补，得到融合模板图像特征；基于编码器和解码器，分别将模板图像特征、更新模板特征和融合模板图像特征分别和搜索图像特征进行融合，得到对应的融合特征图；采用多模板策略将对应的融合特征图映射至预测头，同时得到对应分支的预测分数，将预测分数最高的分支对应的边界框作为跟踪边框进行目标跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 在线 更新 目标 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于齐鲁工业大学，未经齐鲁工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210751307.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 基于Transformer+LSTM神经网络模型的商品销量预测方法及装置
- 一种基于Transformer模型自然场景文字识别方法
- 一种深度Transformer级联神经网络模型压缩算法
- 点云分割方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用
- 基于Transformer的中文智能对话方法
- 一种基于改进Transformer模型的飞行器故障诊断方法和系统
- 一种基于Transformer模型的机器翻译模型优化方法
- 基于Transformer和增强交互型MPNN神经网络的小分子表示学习方法
- 基于U-Transformer多层次特征重构的异常检测方法及系统
- 基于EfficientDet和Transformer的航空图像中的飞机检测方法
