[发明专利]一种基于多元细粒度特征回归分析的服务器功耗建模方法在审
| 申请号： | 202210751498.X | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN115270603A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 张玉健;刘代富 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/18;G06N20/00;G06F119/06;G06F119/02 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 薛雨妍 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于多元细粒度特征回归分析的服务器功耗建模方法，考虑了服务器的固有硬件和应用程序的细粒度特征，构建了一种有效的功耗预测模型。首先，对服务器的CPU、内存、磁盘和网络中与功耗相关的硬件特征指标进行提取；接着，运行CPU密集型、I/O密集型、网络密集型三种不同类型应用程序并记录上述硬件特征指标值和服务器功耗测量值；然后，利用主成分分析法分析各个特征指标对服务器功耗的贡献度，从而确定参与功耗建模的特征指标；最后，通过回归分析构建所确定的特征与功耗之间的关系模型，完成服务器功耗建模。与现有技术相比，本方法充分利用了与服务器功耗相关的多元细粒度特征，回归分析建模方法具有简单高效、预测准确率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多元 细粒度 特征 回归 分析 服务器 功耗 建模 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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