[发明专利]一种基于图神经网络的雷电预警方法与系统在审
| 申请号： | 202210751766.8 | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN115267945A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 包雅孟;童充;徐建波;洪晨威;陈海文;周海阔;陈振伟;袁婧;苏俊霖 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G01W1/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 郑直 |
| 地址： | 215004 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于图神经网络的雷电预警方法，包括：选定多个观测点，对任一观测点确定一个待预测时刻，获取该待预测时刻的一组雷电活动信息，以及待预测时刻前的相应时段的一组气象数据以及一组雷电数据；将多个观测点构成的多组雷电活动信息、多组气象数据、多组雷电数据进行样本训练，构建相应的雷电活动预测的图神经网络模型；获取当前时刻的一组气象数据以及一组雷电数据，输入图神经网络模型，得到当前时刻对应的雷电活动信息。与现有技术相比，该模型从两个维度考虑了神经网络的结合，从变量的角度，对不同数据类型间的关系进行建模，挖掘变量间的潜在关系。从时间的角度，对不同时刻的数据向量进行建模，挖掘了不同时刻数据向量间的相互影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 雷电 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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