[发明专利]基于人工智能的船用钢丝绳磨损程度检测方法有效
| 申请号： | 202210753954.4 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN114820624B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 杨帅印;钟波 | 申请（专利权）人： | 上海群乐船舶附件启东有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州聚邦知识产权代理有限公司 33269 | 代理人： | 周美锋 |
| 地址： | 226200 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及磨损程度检测技术领域，具体涉及一种基于人工智能的船用钢丝绳磨损程度检测方法，该方法包括：钢丝绳卷筒每卷完一层，围绕钢丝绳卷筒柱面获取多张钢丝绳图像；对于每张钢丝绳图像，获取钢丝绳图像中的若干磨损区域；对于每个磨损区域，根据磨损区域的当前面积和面积扩张速度计算区域磨损程度；对每个磨损区域的区域磨损程度进行修正；基于处于同一层的每个磨损区域修正后的区域磨损程度计算各层钢丝绳的单层磨损程度；根据钢丝绳卷筒上各层钢丝绳的单层磨损程度获取钢丝绳的整体磨损程度。相对于人工检测的方式，本发明的检测速度快且检测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 钢丝绳 磨损 程度 检测 方法 | ||
【主权项】：
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