[发明专利]一种基于点位片段客流的点位客流量预测方法在审
申请号: | 202210757323.X | 申请日: | 2022-06-29 |
公开(公告)号: | CN115239369A | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 王丽燕;覃锦华;李颖翀 | 申请(专利权)人: | 杭州路过网络有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F17/18;G06V20/40;G06N20/00;G06N5/04 |
代理公司: | 杭州兴知捷专利代理事务所(特殊普通合伙) 33338 | 代理人: | 董建军 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于点位片段客流的点位客流量预测方法,具体包括:首先采集离线数据,包括大量点位连续长时段客流样本、位置信息、场地信息、点位信息、环境信息、周边信息,环境信息、商家品牌信息等;再构造片段客流样本,再进行数据处理、特征工程和模型训练;然后再采集和构造片段客流视频,建立片段视频人数统计模型;最后根据输入片段视频样本及采集到的点位视频的时间、位置、场地等信息即可预测出所需的点位预计的日客流量、月日均客流量及全年每月日均客流量等客流量结果集。本发明为商家拓店及活动选址提供了一种点位客流量预测的简便高效精准的方法,且减少了人力物力的投入。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 片段 客流 客流量 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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