[发明专利]一种基于脑电信号特征融合的认知负荷评估方法在审
| 申请号： | 202210757622.3 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115054271A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 曾令李;刘迎欣;于扬;叶泽祺;周宗潭;胡德文 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220 | 代理人： | 张洁 |
| 地址： | 410073 湖南省长沙市开福*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑电信号特征融合的认知负荷评估方法，包括采集被试者不同认知负荷水平对应的脑电信号；对脑电信号进行预处理；对预处理后的脑电信号进行特征提取，分别提取得到功率谱密度、功能连接性和微状态特征；对功率谱密度、功能连接性和微状态特征进行特征融合，得到不同认知负荷水平下的融合后的特征，将不同认知负荷水平下的融合后的特征输入至训练好的分类模型后进行分类，得到分类评估结果。通过对脑电信号进行分析，对认知负荷进行准确识别，防止了过度的认知负荷导致的操作错误可能会导致严重的安全隐患以及认知负荷过低造成的认知资源浪费，有效提高人机交互系统的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电信号 特征 融合 认知 负荷 评估 方法 | ||
【主权项】：
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